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QUEM MANIPULA AS ELEIÇÕES? | Não dá tempo de explicar
78 falas · 1 políticos · 18 de junho de 2025 · 8 min
Falas de Guilherme Boulos. 78 falas transcritas, com tema e posicionamento nas que a análise classificou.
Quem fala
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Transcrição
78 falasTranscrição completa do vídeo. As falas que a análise classificou trazem tema e posicionamento.
quem realmente manipula as eleições no Brasil e no mundo.
Não, não, eu não vou entrar na onda do que a gente tem ouvido nos últimos anos, de fraude nas urnas, a manipulação da sala secreta do TSE.
Não, não é fake news, teoria da conspiração, não é nada disso.
Mas existe sim uma força que altera e influencia eleições em democracias do mundo inteiro.
Eu estou falando das big techs, as grandes plataformas de tecnologia que comandam as redes sociais.
Vê só.
Teve um estudo de Oxford, que saiu agora no ano passado, pegando como o algoritmo das redes sociais opera.
Se o algoritmo das redes não seja neutro, eu acho que boa parte das pessoas mais atentas já sabe.
Agora, o algoritmo está projetado para estimular conteúdos extremistas, conteúdos que gerem fortes emoções, raiva, ódio, medo, conteúdos polarizadores, por uma razão.
Grana.
Vê só como funciona.
O algoritmo é uma inteligência artificial que foi sendo moldada por aprendizado lidando com a psicologia das pessoas, dos perfis, dos usuários nas redes sociais.
E se percebeu que conteúdos mais fortes dessa natureza geram mais interesse, geram mais clique.
É o famoso caça-clique.
A partir disso, o algoritmo do Instagram, do TikTok, do X, de qualquer outro, faz com que um conteúdo dessa natureza seja distribuído para mais gente.
Ah, mas o que isso tem a ver com grana?
Tudo.
Porque você recebendo esses conteúdos que te estimulam mais a ficar na rede mais vezes, significa você ficar mais tempo na plataforma, mais tempo na tela.
E você mais tempo na tela é mais lucro para as grandes plataformas.
Tanto porque com mais usuários as plataformas conseguem absorver mais dados, os seus padrões de curtidas, compartilhamentos, comentários, que é a grande forma de lucro que elas têm, como também porque elas te expõem a mais anúncios de publicidade, que é uma fonte de lucro decisiva das plataformas.
Pode estar parecendo meio abstrato?
Então vamos para os casos concretos de como eles atuaram em processos eleitorais recentes.
O caso mais emblemático já tem quase 10 anos, é de 2016.
Imagino que vocês já ouviram falar na tal da Cambridge Analytica.
A Cambridge Analytica foi uma empresa criada pelo Steve Bannon, aquele cara que fez saudação nazista e que foi um dos grandes responsáveis pela primeira eleição do Trump.
em 2016.
O que a Cambridge Analytica fez?
Comprou dados do Facebook.
Na época o Facebook era a principal rede social de todo o mundo.
E esses dados segmentados permitiram que a campanha do Trump fizesse um discurso para cada público.
Por exemplo, eles reuniam lá um conjunto de perfis a partir ali da segmentação, do que você curte, dos vídeos que você assiste.
De pessoas que têm medo, quase um pavor de ser assaltado.
E aí eles pegavam esse segmento, vai lá, sei lá eu, 10 milhões de americanos, norte-americanos têm isso.
E mandavam para esses perfis um conteúdo específico armamentista, estimulando a liberação de armas, relacionando isso ao Trump, para lidar com o medo e com o anseio daquele público.
Um outro público estava, por exemplo, tendo problemas com o desemprego ou com a baixa salarial.
Aí eles mandavam... Para esse público, um conteúdo do Trump dizendo que a culpa do desemprego era dos imigrantes que entram nos Estados Unidos.
Assim, eles chegaram a 87 milhões de perfis, quase metade do eleitorado norte-americano, mandando esse tipo de conteúdo.
O Trump ganhou as eleições.
Nesse mesmo ano, algo parecido, na verdade um teste, antes da eleição do Trump, foi o Brexit no Reino Unido, onde o Steve Bannon e a Cambridge Analytica atuaram no mesmo padrão.
Ah, mas isso já foi, deu um escândalo, CPI nos Estados Unidos, depois disso as redes deixaram de vender esses dados.
Classificação por IA a partir da transcrição do vídeo público. Veja a Metodologia