Transcripción del video
QUEM MANIPULA AS ELEIÇÕES? | Não dá tempo de explicar
78 declaraciones · 1 políticos · 18 de junio de 2025 · 8 min
Declaraciones de Guilherme Boulos. 78 declaraciones transcritas, con tema y posicionamiento en las que el análisis clasificó.
Quién habla
Haz clic en cualquier declaración al lado para que el video salte al momento exacto en que fue dicha.
Transcripción
78 declaracionesTranscripción completa del video. Las declaraciones que el análisis clasificó traen tema y posicionamiento.
quién realmente manipula las elecciones en Brasil y en el mundo.
No, no, yo no voy a entrar en la onda de lo que hemos oído en los últimos años, de fraude en las urnas, de la manipulación de la sala secreta del TSE (Tribunal Superior Electoral).
No, no es fake news, teoría de la conspiración, no es nada de eso.
Pero sí existe una fuerza que altera e influye en las elecciones en democracias de todo el mundo.
Me refiero a las big techs, las grandes plataformas tecnológicas que dominan las redes sociales.
Fíjense.
Hubo un estudio de Oxford, que salió el año pasado, analizando cómo opera el algoritmo de las redes sociales.
Si el algoritmo de las redes no es neutral, creo que buena parte de las personas más atentas ya lo sabe.
Ahora, el algoritmo está diseñado para estimular contenidos extremistas, contenidos que generen emociones fuertes: rabia, odio, miedo, contenidos polarizadores, por una razón.
Dinero.
Fíjense cómo funciona.
El algoritmo es una inteligencia artificial que se ha ido moldeando mediante aprendizaje tratando con la psicología de las personas, de los perfiles, de los usuarios en las redes sociales.
Y se observó que los contenidos más intensos de esa naturaleza generan más interés, generan más clics.
Es el famoso caza-clics.
A partir de eso, el algoritmo de Instagram, de TikTok, de X, o de cualquier otra, hace que un contenido de esa naturaleza se distribuya a más gente.
Ah, pero ¿qué tiene eso que ver con el dinero?
Todo.
Porque al recibir esos contenidos que te estimulan a quedarte más veces en la red, significa que pasas más tiempo en la plataforma, más tiempo frente a la pantalla.
Y tú más tiempo en la pantalla significa más beneficio para las grandes plataformas.
Tanto porque con más usuarios las plataformas consiguen absorber más datos: tus patrones de "me gusta", compartidos, comentarios, que es la principal forma de beneficio que tienen, como también porque te exponen a más anuncios publicitarios, que es una fuente de beneficio decisiva para las plataformas.
¿Puede parecer algo abstracto?
Entonces vamos a los casos concretos de cómo actuaron en procesos electorales recientes.
El caso más emblemático ya tiene casi 10 años, es de 2016.
Imagino que ustedes ya han oído hablar de la tal Cambridge Analytica.
Cambridge Analytica fue una empresa creada por Steve Bannon, ese tipo que hizo un saludo nazi y que fue uno de los grandes responsables de la primera elección de Trump.
en 2016.
¿Qué hizo Cambridge Analytica?
Compró datos de Facebook.
En esa época Facebook era la principal red social de todo el mundo.
Y esos datos segmentados permitieron que la campaña de Trump hiciera un discurso para cada público.
Por ejemplo, agrupaban allí un conjunto de perfiles a partir de la segmentación: de lo que te gusta, de los videos que ves.
De personas que tienen miedo, casi pavor de ser asaltado.
Y entonces tomaban ese segmento, va, no sé, 10 millones de americanos, norteamericanos tienen eso.
Y enviaban a esos perfiles un contenido específico pro-armas, estimulando la liberalización de armas, relacionándolo con Trump, para tratar el miedo y la ansiedad de ese público.
Otro público tenía, por ejemplo, problemas con el desempleo o con los bajos salarios.
Ahí les enviaban... Para ese público, un contenido de Trump diciendo que la culpa del desempleo eran los inmigrantes que entran en los Estados Unidos.
Así, llegaron a 87 millones de perfiles, casi la mitad del electorado norteamericano, enviando ese tipo de contenido.
Trump ganó las elecciones.
Ese mismo año, algo parecido, en realidad una prueba antes de la elección de Trump, fue el Brexit en el Reino Unido, donde Steve Bannon y Cambridge Analytica actuaron con el mismo patrón.
Ah, pero eso ya pasó, hubo un escándalo, CPI (Comisión Parlamentaria de Investigación) en los Estados Unidos, después de eso las redes dejaron de vender esos datos.
Clasificación por IA a partir de la transcripción de un video público. Consulta la Metodología